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集群配置

根据需求场景选择合适的实例与集群类型,配置出满足需求的 PostgreSQL 数据库集群。

根据需求场景选择合适的实例与集群类型,配置出满足需求的 PostgreSQL 数据库集群。

您可以定义不同类型的实例和集群,下面是 Pigsty 中常见的几种 PostgreSQL 实例/集群类型:


读写主库

我们从最简单的情况开始:由一个主库(Primary)组成的单实例集群:

pg-test:
  hosts:
    10.10.10.11: { pg_seq: 1, pg_role: primary }
  vars:
    pg_cluster: pg-test

这段配置言简意赅,仅由身份参数构成。

使用以下命令在节点 10.10.10.11 上创建一个主库实例:

bin/pgsql-add pg-test

Demo展示,开发测试,承载临时需求,进行无关紧要的计算分析任务时,使用单一数据库实例可能并没有太大问题。但这样的单机集群没有高可用,当出现硬件故障时,您需要使用 PITR 或其他恢复手段来确保集群的 RTO / RPO。为此,您可以考虑为集群添加若干个只读从库


只读从库

要添加一台只读从库(Replica)实例,您可以在 pg-test 中添加一个新节点,并将其 pg_role 设置为replica

pg-test:
  hosts:
    10.10.10.11: { pg_seq: 1, pg_role: primary }
    10.10.10.12: { pg_seq: 2, pg_role: replica }  # <--- 新添加的从库
  vars:
    pg_cluster: pg-test

如果整个集群不存在,您可以直接创建这个完整的集群。 如果集群主库已经初始化好了,那么您可以向现有集群添加一个从库:

bin/pgsql-add pg-test               # 一次性初始化整个集群
bin/pgsql-add pg-test 10.10.10.12   # 添加从库到现有的集群

当集群主库出现故障时,只读实例(Replica)可以在高可用系统的帮助下接管主库的工作。除此之外,只读实例还可以用于执行只读查询:许多业务的读请求要比写请求多很多,而大部分只读查询负载都可以由从库实例承担。


离线从库

离线实例(Offline)是专门用于服务慢查询、ETL、OLAP流量和交互式查询等的专用只读从库。慢查询/长事务对在线业务的性能与稳定性有不利影响,因此最好将它们与在线业务隔离开来。

要添加离线实例,请为其分配一个新实例,并将pg_role设置为offline

pg-test:
  hosts:
    10.10.10.11: { pg_seq: 1, pg_role: primary }
    10.10.10.12: { pg_seq: 2, pg_role: replica }
    10.10.10.13: { pg_seq: 3, pg_role: offline }  # <--- 新添加的离线从库
  vars:
    pg_cluster: pg-test

专用离线实例的工作方式与常见的从库实例类似,但它在 pg-test-replica 服务中用作备份服务器。 也就是说,只有当所有replica实例都宕机时,离线和主实例才会提供此项只读服务。

许多情况下,数据库资源有限,单独使用一台服务器作为离线实例是不经济的做法。作为折中,您可以选择一台现有的从库实例,打上 pg_offline_query 标记,将其标记为一台可以承载“离线查询”的实例。在这种情况下,这台只读从库会同时承担在线只读请求与离线类查询。您可以使用 pg_default_hba_rulespg_hba_rules 对离线实例进行额外的访问控制。


同步备库

当启用同步备库(Sync Standby)时,PostgreSQL 将选择一个从库作为同步备库,其他所有从库作为候选者。 主数据库会等待备库实例刷新到磁盘,然后才确认提交,备库实例始终拥有最新的数据,没有复制延迟,主从切换至同步备库不会有数据丢失。

PostgreSQL 默认使用异步流复制,这可能会有小的复制延迟(10KB / 10ms 数量级)。当主库失败时,可能会有一个小的数据丢失窗口(可以使用pg_rpo来控制),但对于大多数场景来说,这是可以接受的。

但在某些关键场景中(例如,金融交易),数据丢失是完全不可接受的,或者,读取复制延迟是不可接受的。在这种情况下,您可以使用同步提交来解决这个问题。 要启用同步备库模式,您可以简单地使用pg_conf中的crit.yml模板。

pg-test:
  hosts:
    10.10.10.11: { pg_seq: 1, pg_role: primary }
    10.10.10.12: { pg_seq: 2, pg_role: replica }
    10.10.10.13: { pg_seq: 3, pg_role: replica }
  vars:
    pg_cluster: pg-test
    pg_conf: crit.yml   # <--- 使用 crit 模板

要在现有集群上启用同步备库,请配置集群并启用 synchronous_mode

$ pg edit-config pg-test    # 在管理员节点以管理员用户身份运行
+++
-synchronous_mode: false    # <--- 旧值
+synchronous_mode: true     # <--- 新值
 synchronous_mode_strict: false

应用这些更改?[y/N]: y

在这种情况下,PostgreSQL 配置项 synchronous_standby_names 由 Patroni 自动管理。 一台从库将被选拔为同步从库,它的 application_name 将被写入 PostgreSQL 主库配置文件中并应用生效。


法定人数提交

法定人数提交(Quorum Commit)提供了比同步备库更强大的控制能力:特别是当您有多个从库时,您可以设定提交成功的标准,实现更高/更低的一致性级别(以及可用性之间的权衡)。

如果想要最少两个从库来确认提交,可以通过 Patroni 配置集群,调整参数 synchronous_node_count 并应用生效

synchronous_mode: true          # 确保同步提交已经启用
synchronous_node_count: 2       # 指定“至少”有多少个从库提交成功,才算提交成功

如果你想要使用更多的同步从库,修改 synchronous_node_count 的取值即可。当集群的规模发生变化时,您应当确保这里的配置仍然是有效的,以避免服务不可用。

在这种情况下,PostgreSQL 配置项 synchronous_standby_names 由 Patroni 自动管理。

synchronous_standby_names = '2 ("pg-test-3","pg-test-2")'
示例:使用多个同步从库
$ pg edit-config pg-test
---
+synchronous_node_count: 2

Apply these changes? [y/N]: y

应用配置后,出现两个同步备库。

+ Cluster: pg-test (7080814403632534854) +---------+----+-----------+-----------------+
| Member    | Host        | Role         | State   | TL | Lag in MB | Tags            |
+-----------+-------------+--------------+---------+----+-----------+-----------------+
| pg-test-1 | 10.10.10.10 | Leader       | running |  1 |           | clonefrom: true |
| pg-test-2 | 10.10.10.11 | Sync Standby | running |  1 |         0 | clonefrom: true |
| pg-test-3 | 10.10.10.12 | Sync Standby | running |  1 |         0 | clonefrom: true |
+-----------+-------------+--------------+---------+----+-----------+-----------------+

另一种情景是,使用 任意n个 从库来确认提交。在这种情况下,配置的方式略有不同,例如,假设我们只需要任意一个从库确认提交:

synchronous_mode: quorum        # 使用法定人数提交
postgresql:
  parameters:                   # 修改 PostgreSQL 的配置参数 synchronous_standby_names ,使用 `ANY n ()` 语法
    synchronous_standby_names: 'ANY 1 (*)'  # 你可以指定具体的从库列表,或直接使用 * 通配所有从库。
示例:启用ANY法定人数提交
$ pg edit-config pg-test

+    synchronous_standby_names: 'ANY 1 (*)' # 在 ANY 模式下,需要使用此参数
- synchronous_node_count: 2  # 在 ANY 模式下, 不需要使用此参数

Apply these changes? [y/N]: y

应用后,配置生效,所有备库在 Patroni 中变为普通的 replica。但是在 pg_stat_replication 中可以看到 sync_state 会变为 quorum


备份集群

您可以克隆现有的集群,并创建一个备份集群(Standby Cluster),用于数据迁移、水平拆分、多区域部署,或灾难恢复。

在正常情况下,备份集群将追随上游集群并保持内容同步,您可以将备份集群提升,作为真正地独立集群。

备份集群的定义方式与正常集群的定义基本相同,除了在主库上额外定义了 pg_upstream 参数,备份集群的主库被称为 备份集群领导者 (Standby Leader)。

例如,下面定义了一个pg-test集群,以及其备份集群pg-test2,其配置清单可能如下所示:

# pg-test 是原始集群
pg-test:
  hosts:
    10.10.10.11: { pg_seq: 1, pg_role: primary }
  vars: { pg_cluster: pg-test }

# pg-test2 是 pg-test 的备份集群
pg-test2:
  hosts:
    10.10.10.12: { pg_seq: 1, pg_role: primary , pg_upstream: 10.10.10.11 } # <--- pg_upstream 在这里定义
    10.10.10.13: { pg_seq: 2, pg_role: replica }
  vars: { pg_cluster: pg-test2 }

pg-test2 集群的主节点 pg-test2-1 将是 pg-test 的下游从库,并在pg-test2集群中充当备份集群领导者(Standby Leader)。

只需确保备份集群的主节点上配置了pg_upstream参数,以便自动从原始上游拉取备份。

bin/pgsql-add pg-test     # 创建原始集群
bin/pgsql-add pg-test2    # 创建备份集群
示例:更改复制上游

如有必要(例如,上游发生主从切换/故障转移),您可以通过配置集群更改备份集群的复制上游。

要这样做,只需将standby_cluster.host更改为新的上游IP地址并应用。

$ pg edit-config pg-test2

 standby_cluster:
   create_replica_methods:
   - basebackup
-  host: 10.10.10.13     # <--- 旧的上游
+  host: 10.10.10.12     # <--- 新的上游
   port: 5432

 Apply these changes? [y/N]: y
示例:提升备份集群

你可以随时将备份集群提升为独立集群,这样该集群就可以独立承载写入请求,并与原集群分叉。

为此,你必须配置该集群并完全擦除standby_cluster部分,然后应用。

$ pg edit-config pg-test2
-standby_cluster:
-  create_replica_methods:
-  - basebackup
-  host: 10.10.10.11
-  port: 5432

Apply these changes? [y/N]: y
示例:级联复制

如果您在一台从库上指定了 pg_upstream,而不是主库。那么可以配置集群的 级联复制(Cascade Replication)

在配置级联复制时,您必须使用集群中某一个实例的IP地址作为参数的值,否则初始化会报错。该从库从特定的实例进行流复制,而不是主库。

这台充当 WAL 中继器的实例被称为 桥接实例(Bridge Instance)。使用桥接实例可以分担主库发送 WAL 的负担,当您有几十台从库时,使用桥接实例级联复制是一个不错的注意。

pg-test:
  hosts: # pg-test-1 ---> pg-test-2 ---> pg-test-3
    10.10.10.11: { pg_seq: 1, pg_role: primary }
    10.10.10.12: { pg_seq: 2, pg_role: replica } # <--- 桥接实例
    10.10.10.13: { pg_seq: 3, pg_role: replica, pg_upstream: 10.10.10.12 }
    # ^--- 从 pg-test-2 (桥接)复制,而不是从 pg-test-1 (主节点)
  vars: { pg_cluster: pg-test }

延迟集群

延迟集群(Delayed Cluster)是一种特殊类型的备份集群,用于尽快恢复“意外删除”的数据。

例如,如果你希望有一个名为 pg-testdelay 的集群,其数据内容与一小时前的 pg-test 集群相同:

# pg-test 是原始集群
pg-test:
  hosts:
    10.10.10.11: { pg_seq: 1, pg_role: primary }
  vars: { pg_cluster: pg-test }

# pg-testdelay 是 pg-test 的延迟集群
pg-testdelay:
  hosts:
    10.10.10.12: { pg_seq: 1, pg_role: primary , pg_upstream: 10.10.10.11, pg_delay: 1d }
    10.10.10.13: { pg_seq: 2, pg_role: replica }
  vars: { pg_cluster: pg-test2 }

你还可以在现有的备份集群配置一个“复制延迟”。

$ pg edit-config pg-testdelay
 standby_cluster:
   create_replica_methods:
   - basebackup
   host: 10.10.10.11
   port: 5432
+  recovery_min_apply_delay: 1h    # <--- 在此处添加延迟时长,例如1小时

Apply these changes? [y/N]: y

当某些元组和表格被意外删除时,你可以通过修改此参数的方式,将此延迟集群推进到适当的时间点,并从中读取数据,快速修复原始集群。

延迟集群需要额外的资源,但比起 PITR 要快得多,并且对系统的影响也小得多,对于非常关键的集群,可以考虑搭建延迟集群。


Citus集群

Pigsty 原生支持 Citus。可以参考 files/pigsty/citus.ymlprod.yml 作为样例。

要定义一个 citus 集群,您需要指定以下参数:

此外,还需要额外的 hba 规则,允许从本地和其他数据节点进行 SSL 访问。如下所示:

all:
  children:
    pg-citus0: # citus 0号分片
      hosts: { 10.10.10.10: { pg_seq: 1, pg_role: primary } }
      vars: { pg_cluster: pg-citus0 , pg_group: 0 }
    pg-citus1: # citus 1号分片
      hosts: { 10.10.10.11: { pg_seq: 1, pg_role: primary } }
      vars: { pg_cluster: pg-citus1 , pg_group: 1 }
    pg-citus2: # citus 2号分片
      hosts: { 10.10.10.12: { pg_seq: 1, pg_role: primary } }
      vars: { pg_cluster: pg-citus2 , pg_group: 2 }
    pg-citus3: # citus 3号分片
      hosts:
        10.10.10.13: { pg_seq: 1, pg_role: primary }
        10.10.10.14: { pg_seq: 2, pg_role: replica }
      vars: { pg_cluster: pg-citus3 , pg_group: 3 }
  vars:                               # 所有 Citus 集群的全局参数
    pg_mode: citus                    # pgsql 集群模式需要设置为: citus
    pg_shard: pg-citus                # citus 水平分片名称: pg-citus
    patroni_citus_db: meta            # citus 数据库名称:meta
    pg_dbsu_password: DBUser.Postgres # 如果使用 dbsu ,那么需要为其配置一个密码
    pg_users: [ { name: dbuser_meta ,password: DBUser.Meta ,pgbouncer: true ,roles: [ dbrole_admin ] } ]
    pg_databases: [ { name: meta ,extensions: [ { name: citus }, { name: postgis }, { name: timescaledb } ] } ]
    pg_hba_rules:
      - { user: 'all' ,db: all  ,addr: 127.0.0.1/32 ,auth: ssl ,title: 'all user ssl access from localhost' }
      - { user: 'all' ,db: all  ,addr: intra        ,auth: ssl ,title: 'all user ssl access from intranet'  }

在协调者节点上,您可以创建分布式表和引用表,并从任何数据节点查询它们。从 11.2 开始,任何 Citus 数据库节点都可以扮演协调者的角色了。

SELECT create_distributed_table('pgbench_accounts', 'aid'); SELECT truncate_local_data_after_distributing_table($$public.pgbench_accounts$$);
SELECT create_reference_table('pgbench_branches')         ; SELECT truncate_local_data_after_distributing_table($$public.pgbench_branches$$);
SELECT create_reference_table('pgbench_history')          ; SELECT truncate_local_data_after_distributing_table($$public.pgbench_history$$);
SELECT create_reference_table('pgbench_tellers')          ; SELECT truncate_local_data_after_distributing_table($$public.pgbench_tellers$$);

大版本切换

Pigsty 从 PostgreSQL 10 开始提供支持,不过目前预打包的离线软件包中仅包含 12 - 16 版本。

Pigsty 对不同大版本的支持力度不同,如下表所示:

版本 说明 软件包支持程度
16 v2.7 默认稳定大版本,提供完整扩展集合 Core, L1, L2, L3
15 上一稳定大版本,需调整软件源与软件包 Core, L1, L2
14 旧的稳定主版本,支持 L1、L2 扩展 Core, L1
13 更旧的主版本,仅支持 L1 扩展 Core, L1
12 更旧的主版本,仅支持 L1 扩展 Core, L1
  • 内核: postgresql*,提供 12 - 16 支持
  • 1类扩展: wal2jsonpg_repackpasswordcheck_cracklib (在 PG 12 - 16 中提供)
  • 2类扩展: postgiscitustimescaledbpgvector (在 PG 15,16 中提供)
  • 3类扩展: v2.7 默认 PG16 软件源中的其他扩展

v2.7 默认软件源聚焦 PG16,使用其他大版本时可能有扩展不可用,您可能需要更改 pg_extensionspg_libs 以满足您的需求。

如果您确实希望在较老的大版本上使用这些扩展,可以参考添加软件安装扩展的说明,手工从PGDG源下载并安装。

这里有一些不同大版本集群的配置样例:

pg-v12:
  hosts: { 10.10.10.12: { pg_seq: 1 ,pg_role: primary } }
  vars:
    pg_cluster: pg-v12
    pg_version: 12
    pg_libs: 'pg_stat_statements, auto_explain'
    pg_extensions: [ 'wal2json_12* pg_repack_12* passwordcheck_cracklib_12*' ]

pg-v13:
  hosts: { 10.10.10.13: { pg_seq: 1 ,pg_role: primary } }
  vars:
    pg_cluster: pg-v13
    pg_version: 13
    pg_libs: 'pg_stat_statements, auto_explain'
    pg_extensions: [ 'wal2json_13* pg_repack_13* passwordcheck_cracklib_13*' ]

pg-v14:
  hosts: { 10.10.10.14: { pg_seq: 1 ,pg_role: primary } }
  vars:
    pg_cluster: pg-v14
    pg_version: 14

pg-v15:
  hosts: { 10.10.10.15: { pg_seq: 1 ,pg_role: primary } }
  vars:
    pg_cluster: pg-v15
    pg_version: 15

pg-v16:
  hosts: { 10.10.10.16: { pg_seq: 1 ,pg_role: primary } }
  vars:
    pg_cluster: pg-v16
    pg_version: 16